Das Gehirnlesen oder die Gedankenidentifikation verwendet die Reaktionen mehrerer Voxel im Gehirn, die durch einen Stimulus hervorgerufen und dann durch fMRI erfasst werden, um den ursprünglichen Stimulus zu entschlüsseln. Fortschritte in der Forschung haben dies möglich gemacht, indem menschliche Neuroimaging verwendet wurde, um die bewusste Erfahrung einer Person basierend auf nicht-invasiven Messungen der Gehirnaktivität einer Person zu entschlüsseln. Gehirnlesestudien unterscheiden sich in der Art der verwendeten Dekodierung (dh Klassifikation, Identifizierung und Rekonstruktion), dem Ziel (dh Dekodierung von visuellen Mustern, Hörmustern, kognitiven Zuständen) und den Dekodierungsalgorithmen (lineare Klassifikation, nichtlineare Klassifikation, direkte Rekonstruktion, Bayesian Wiederaufbau usw.) beschäftigt.
Die Professorin für Neuropsychologie, Barbara Sahakian, qualifiziert: "Viele Neurowissenschaftler auf diesem Gebiet sind sehr vorsichtig und sagen, wir können nicht darüber sprechen, die Gedanken von Einzelpersonen zu lesen, und das ist im Moment sehr wahr, aber wir kommen so schnell voran, dass es nicht so ist." Es wird so lange dauern, bis wir mit einer gewissen Sicherheit sagen können, ob jemand eine Geschichte erfindet oder ob jemand mit einer gewissen Sicherheit ein Verbrechen begehen wollte Sie (visuelle Bereiche V3A, V3B, V4 und das seitliche Hinterhaupt) zusammen mit Bayes'scher Inferenz.Dieser Ansatz zum Lesen des Gehirns verwendet drei Komponenten: ein strukturelles Kodierungsmodell, das Reaktionen in frühen visuellen Bereichen charakterisiert, ein semantisches Kodierungsmodell, das Reaktionen in vorderen visuellen Bereiche und ein Bayes-Prior, der die Verteilung von strukturellen und semantischen Szenenstatistiken beschreibt.
Experimentell besteht das Verfahren darin, dass Probanden 1750 natürliche Schwarz-Weiß-Bilder betrachten, die mit der Voxel-Aktivierung in ihren Gehirnen korreliert sind. Dann betrachteten die Probanden weitere 120 neuartige Zielbilder, und die Informationen aus den früheren Scans werden verwendet, um sie zu rekonstruieren. Zu den verwendeten natürlichen Bildern gehören Bilder eines Cafés und eines Hafens am Meer, Darsteller auf einer Bühne und dichtes Laub.
2008 meldete IBM ein Patent an, um mentale Bilder von menschlichen Gesichtern aus dem menschlichen Gehirn zu extrahieren. Es verwendet eine Rückkopplungsschleife, die auf Gehirnmessungen des fusiformen Gyrusbereichs im Gehirn basiert, die proportional zum Grad der Gesichtserkennung aktiviert wird.
Im Jahr 2011 verwendete ein Team unter der Leitung von Shinji Nishimoto nur Gehirnaufzeichnungen, um teilweise zu rekonstruieren, was Freiwillige sahen. Die Forscher wandten ein neues Modell darüber an, wie Informationen von bewegten Objekten im menschlichen Gehirn verarbeitet werden, während Freiwillige Ausschnitte aus mehreren Videos ansahen. Ein Algorithmus durchsuchte Tausende von Stunden externes YouTube-Videomaterial (keines der Videos entsprach denen, die sich die Freiwilligen angesehen hatten), um die Clips auszuwählen, die am ähnlichsten waren. Die Autoren haben Demos hochgeladen, in denen die angesehenen und die computergeschätzten Videos verglichen werden. Die Kategorie der Ereignisse, an die sich eine Person frei erinnert, kann durch fMRT identifiziert werden, bevor sie sagen, was sie sich erinnert. Brian Pasley und Kollegen von der University of California Berkeley veröffentlichten ihre Arbeit in PLoS Biology wobei die interne neuronale Verarbeitung von Hörinformationen durch die Probanden dekodiert und als Klang auf dem Computer rekonstruiert wurde, indem elektrische Signale direkt aus dem Gehirn der Probanden gesammelt und analysiert wurden. Das Forschungsteam führte ihre Studien am oberen Temporalgyrus durch, einer betroffenen Region des Gehirns in der neuronalen Verarbeitung höherer Ordnung, um aus auditiven Informationen einen semantischen Sinn zu machen. Das Forschungsteam ve