Uma necessidade sempre presente na indústria é a melhoria contínua. Os profissionais que trabalham no desenvolvimento e melhoria de processos, bem como no controle e na melhoria da qualidade de produtos e serviços devem possuir um bom entendimento da Estatística para que possam realizar um trabalho eficaz. Este livro, dividido em dois volumes, contém boa parte do material requerido para a formação continuada de técnicos e engenheiros, tanto os que ainda são estudantes como aqueles já inseridos no mercado de trabalho, no que diz respeito à Estatística e suas aplicações. Os tópicos abordados incluem, entre outros, estatística descritiva, probabilidade, variáveis aleatórias, distribuições de probabilidade, estimação, testes de hipóteses, análise da variância, regressão e correlação, modelos estatísticos e simulação, controle estatístico e projeto de experimentos. Procurando minimizar o formalismo matemático, a abordagem adotada vai no sentido de reforçar o entendimento dos princípios que suportam cada uma das técnicas e as condições exigidas para sua aplicação. As análises estatísticas requerem um software apropriado, sob pena de se tornarem um gargalo para o processo em decorrência de sua complexidade e do grande número de cálculos exigidos. Neste livro decidimos utilizar como ferramenta de análise o Minitab(R) Statistical Software, que é um aplicativo dotado de grande número de funcionalidades. Além disso, o Minitab é extremamente confiável, relativamente fácil de usar e está disponível em grande número de empresas e instituições de ensino. O custo do software não é proibitivo e, finalmente, estão disponíveis opções de licenciamento para professores e estudantes cujo valor é de algumas dezenas de dólares para uma licença anual. O Capítulo 1 apresenta algumas técnicas estatísticas utilizadas na análise de dados. Discute-se o que é estatística e suas aplicações no controle de processos. Apresentam-se os diferentes tipos de dados e as medidas de tendência central e de dispersão. Neste ponto iniciamos a utilização do Minitab ilustrando seu uso com a apresentação de diversas funcionalidades voltadas para a Estatística Descritiva. E em cada capítulo esta abordagem se mantém: apresentação de conceitos e métodos estatísticos e em seguida das facilidades que o Minitab disponibiliza para fazer uso dos conceitos e métodos aprendidos. Os autores acreditam que assim o leitor entenderá por que determinado problema é resolvido pela aplicação deste ou daquele método específico e saberá como realizar de maneira eficiente a aplicação da teoria. No Capítulo 2 apresentam-se as várias definições de probabilidade e os conceitos de variável aleatória e de distribuições de probabilidades, discretas e contínuas. As distribuições Binomial, de Poisson e Normal são analisadas com mais detalhes. Discute-se a questão dos modelos estatísticos e simulação de processos empregando estes modelos. O Capítulo 3 aborda alguns conceitos de inferência estatística, apresentando técnicas de estimação e testes de hipóteses para médias e proporções. O Capítulo 4 continua o estudo da inferência estatística, abordando a análise da variância e a análise de regressão, e encerra o primeiro volume.No Capítulo 5, já no segundo volume, inicia-se a apresentação de ferramentas e técnicas da qualidade que se baseiam na aplicação dos conceitos estatísticos discutidos nos capítulos anteriores. As ideias fundamentais do Controle Estatístico de Processo (CEP) são aqui abordadas e são apresentados conceitos importantes sobre variabilidade. O capítulo termina com uma discussão sobre as cartas de controle por atributos e por variáveis. O Capítulo 6 demonstra como a análise da variância e a análise de regressão encontram importante aplicação prática na técnica do Projeto de Experimentos. Uma abordagem abrangente se inicia com projetos u